社会经济的快速发展，信息技术的不断革新，使得数据快速的增长，数据逐渐成为重要的资源。逐渐对经济运转、社会生产生活和政府治理产生了重要的影响。大数据技术是指数据量庞大、结构复杂、类型多样的数据所构成的数据集合，传统的数据、分析方式已经无法满足各方面的需求，大数据时代之下，数据集合须通过特定的工具进行存储、分析和处理，才能形成有规律可循、可预测的数据信息。

随着大数据时代的来临，各行各业纷纷通过对生产经营活动之中海量的、无序的数据进行分析处理，从而形成有规律，便于展示的数据。各行业领域从海量的数据集合之中挖掘出数据的深度价值，可以为安全生产的评估、产品生产隐患方面的排查、执法检查、事故的调查和决策等方面的业务提供有力的数据支撑，安全生产也逐步进入大数据时代。

安全生产大数据是互联网信息技术与安全生产业务融合发展而形成的，安全生产大数据通过对生产之中海量的数据进行分析，发现潜在的生产隐患，评估生产之中的安全风险，也可以寻找事故发生规律，追溯事故的原由，从而实现安全生产风险的管理和故事发生可能性的预测。安全生产大数据除了具有大数据的特点外，还具有数据分散、数据边界模糊、数据效用时间短的特点。

安全生产大数据的数据分散主要是由于数据初始主要是来源于生产、经营的企业、政府的安全管理机构和一些对于安全方面从事的机构，不同来源的数据因具有其自身的特性，融合起来比较困难，从而使得数据孤岛现象普遍存在。

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